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[第26集] 对称矩阵及正定性

根据网易公开课之MIT线性代数视频所做的笔记—[第26集] 对称矩阵及正定性。

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    视频地址:http://v.163.com/special/opencourse/daishu.html

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这节课的内容:

对称矩阵的相关只是,A=A^T

1,实对称矩阵的特征值也是实数;

2,特征向量都是正交的。(不计算重复特征值的情况)

判断A的对称性:

对矩阵A可以写成特征值矩阵和特征向量矩阵的表达式:

[第26集] 对称矩阵及正定性

由于A是对称矩阵,特征向量相互垂直,因此可以变换成相互正交的特征向量,用Q表示,Q的列向量标准正交。

对于一个列向量标准正交的矩阵,Q的逆等于Q的转置。则A就变换成了:

A = QΛQ^T

很容易看出A=A^T.给定一个对称矩阵,就可以分解成正交矩阵乘以对角矩阵乘以正交矩阵的转置;同理如果A可以变换成这种形式,则A为对称矩阵。

在数学上叫谱定理,谱就是矩阵的特征值集合;矩阵分解成特征值和特征向量,在力学中称作主轴定理。

 

证明特征值都是实数:

我们知道 Ax=λx

其共轭方式总是成立(对a+ib取共轭得到a-ib)

[第26集] 对称矩阵及正定性

既然A为实数矩阵,A的共轭等于A本身;A为对称阵,A=A^T.

对于实数矩阵,如果其有一特征值λ和x,则必然存在另一组共轭特征值/λ和/x.

对等式取转置,再右乘以x;对Ax=λx左乘以x的共轭的转置,再利用对称性质得到两个公式:

[第26集] 对称矩阵及正定性

如果x共轭的转置左乘x不为0,可以得到结论:λ等于λ的共轭!

证明等式不为0:

[第26集] 对称矩阵及正定性

有结论:如果一个x向量为复向量,那么x的共轭的转置左乘以x就是其长度的平方。

矩阵A性质好的判定:

对于实数矩阵A,A=A^T

如果A是复数矩阵,只有当A的共轭的转置等于A时,特征值为正的证明才能成立。

 

证明垂直性:

[第26集] 对称矩阵及正定性

每一个对称矩阵都是一些互相垂直的投影矩阵的组合。理解谱定理的另一种方法。

 

思考:既然对称矩阵的特征值是实数,那特征值是正数还是负数?

性质1:主元的符号与特征值的符号一致。

性质2:个数相同,大于0的主元的个数等于正特征值的个数。

(矩阵的主元是在矩阵消元时每列要保留的非零元素,即主对角线的元素。)

对称矩阵主元的乘积等于特征值的乘积!因为它们都等于矩阵行列式的值,如果没有行交换,主元乘积就是行列式的值,特征值的乘积总是等于行列式。

 

什么是正定矩阵

性质1:对称矩阵的一个子类——所有特征值都是正数。

性质2:所有主元都是正数?YES!

性质3:所有子行列式都是正。

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